基于最大熵原理的风电并网容量优化

【摘要】：为了在保证系统安全运行的前提下,最大化风电并网容量以充分利用风能,提出基于最大熵原理的风电并网容量优化方法.该方法根据最大熵原理,基于电力系统中随机潮流的部分信息,求解随机潮流最符合实际的概率分布,刻画出一个较准确的不确定性环境;采用机会约束描述电力系统的安全运行要求,以最大化风电并网容量为目标,建立风电并网容量优化模型.利用模式搜索法来求解风电并网容量优化模型,采用基于实际电网的算例,以Monte Carlo法为基准,将提出的方法与基于Gram-Charlier级数展开的方法进行比较,算例结果验证了提出方法的可行性和有效性. 【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;国网浙江省电力公司;南京理工大学紫金学院电子工程与光电子技术系;
【关键词】： 风电并网容量 最大熵 概率潮流 概率密度函数
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177146) 浙江省重点创新团队资助项目(2010R50004) 国家电网浙江省电力公司资助项目(SGZJJY00PSJS1400107)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 目前,风力发电作为新能源发电的主力,已经成为电力系统重要的一部分.一方面,风电具有清洁、经济、可再生的优点,发展规模不断扩大;另一方面,风电具有随机性、间歇性和不可调度性,使得大规模风电并网给电网规划和运行带来严峻的挑战[1].如何考虑风电以及其他不确定性因素对电网

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