长江水污染预测模型

【摘要】：已知单个因子污染的实测浓度及评价标准限值,只能得出单因子污染指数,并不能反映水质的全貌。综合考虑对水质有影响的多个因素,建立了水质综合评价的多因子污染指数多元线性回归模型,取置信水平为0.95时,回归函数通过显著性检验,说明回归效果是显著的。各地区的综合污染指数大小反映了该地区的水质污染状况,既能判断该地区的水质类别。本文对长江水污染预测模型进行了探讨。 【作者单位】： 巴音学院教科系;
【关键词】： 综合污染指数 多元线性回归 拟合
【分类号】：X832
【正文快照】： 1.问题提出已知长江沿线17个观测站(地区)近两年多主要水质指标的检测数据,以及干流上7个观测站近一年多的基本数据(站点距离、水流量和水流速)。事实上长江干流的自然净化能力可以认为是近似均匀的,根据检测可知,主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的降解2.问题分析2.1.问题1:水

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