基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法

【摘要】：为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有实用价值. 【作者单位】： 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学化学与环境工程学院
【关键词】： 软测量 RBF神经网络 污水处理
【基金】：北京市优秀人才培养资助项目 北京市教委科技发展项目(编号KM200310011040)
【分类号】：TP274
【正文快照】： 　　环境保护是我国的一项基本国策,污水处理是保护城乡环境的重要措施,因而提高污水处理自动化水平和污水处理质量,是我国城市建设急需解决的重要问题.污水处理为复杂的动态工程系统,至今仍没能实现最优控制.国内外对此研究了各种方案,有些是避开建模,采用模糊控制[1],控制

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