径向基函数人工神经网络预测污水处理厂出水水质

【摘要】：根据人工神经网络的理论和方法,建立了径向基函数神经网络模型.用镇江市征润州污水处理厂的实测数据进行模型训练和预测水质验证,采用最近邻聚类学习算法选取聚类中心,表明模型有较强非线性处理能力和逼近能力,并具有学习时间短,网络运算速度快,性能稳定等优点.通过模型预测结果和实测值的比较,发现用径向基函数神经网络模型预测污水出水水质,具有预测精度高,使用方便,适应性强等优点,因此可望将其用于污水厂出水水质的预测. 【作者单位】： 镇江市水业总公司排水管理处 浙江工业大学建筑工程学院 浙江工业大学建筑工程学院 浙江工业大学建筑工程学院
【关键词】： 污水厂 出水水质 径向基函数 神经网络 预测 误差分析
【分类号】：TU992
【正文快照】： 0引言人工神经网络是当前国际学术界十分活跃的前沿研究领域,在控制与优化、预测与管理、模式识别与图像处理、通信等方面得到了十分广泛的应用[1],近年来已开始在环境工程中得到应用.之所以会如此快速发展是因为它具有解决用常规的数值计算难以解决的问题.我国一些污水处理

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