混合软测量模型在污水处理过程的研究

【摘要】：本文在前人研究过的ASM1和ASM1-CN的基础上,建立了一种混合软测量模型。该模型以一种改进过的更为简单的机理模型(SPM)为主,加上GA优化参数、神经网络作为辅助的偏差校正,来对ASM1-CN描述的复杂反应过程进行拟合,取得了很好的效果,特别是对实际处理时间地预测,节约了成本,增加了处理量,说明了这种混合软测量方法(SPM+GA+NN)的准确性和可应用性。 【作者单位】： 上海交通大学自动化系;
【关键词】： 污水处理 遗传算法 神经网络 混合模型
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言活性污泥模型ASM1自从1987年推出以来,得到了广泛关注和应用,随后又推出了更为复杂、更为精确ASM2,ASM3系列模型,但是这些模型参数众多、过程复杂的特点限制了们在实际中的推广和应用。鉴于此,刘芳等人于2005年又推了简化的ASM1模型(ASM-CN),Hong等推出了简化的SM2模型,

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