污水处理过程中模糊自适应广义预测控制方法

【摘要】：污水处理是一个复杂的生化反应过程,具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点。本文以基于活性污泥1号模型(ASM1)的污水处理benchmark为研究对象,采用模糊模型描述污水处理过程,利用自适应辨识策略提高模型的精确度,以模糊自适应模型作为预测模型,提出了污水处理过程模糊自适应广义预测控制方法。仿真结果表明:采用的模糊自适应预测控制方法能有效地控制出水水质。 【作者单位】： 浙江大学信息科学与工程学院工业控制研究所;
【关键词】： 活性污泥过程 模糊建模 自适应辨识 广义预测控制
【基金】：国家自然科学基金资助(60503065) 国家863项目(2006AA04Z168)
【分类号】：X703
【正文快照】： 污水排放中含有大量的有机物、氨氮、磷等物质,是当今水体污染的重要原因。近年来许多国家颁布了严格的污水排放标准,对污水处理的控制要求也日益提高。但是污水处理是一个复杂的生化反应过程,具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点,并且外界流入组分波动影响很大,常规控制

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