基于LabVIEW的污水处理过程动态仿真研究

【摘要】：在国际公认的活性污泥1号模型(ASM1)数学方法建模基础上,引入了智能方法,利用增长型模糊神经网络算法建模与数学建模相结合对其进行改进处理,在数学方法建模方法的前提下,借助增长型模糊神经网络算法所具备的模糊和学习功能,对活性污泥处理过程进行建模,获得了能够反映二沉池出水水质的关键水质参数的简化模型。同时,利用LabVIEW软件平台对该改进模型进行验证,通过对污水关键水质参数COD、BOD5等进行仿真实验,证明了该模型系统的有效性。 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京工业大学电子信息与控制工程学院
【关键词】： 仿真 活性污泥法 曝气池 二沉池 模糊神经算法
【基金】：国家自然科学基金(60674066) 北京市科技新星计划(H020821210120) 国家863计划(2007AA04-Z160)资助项目
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言国际水质协会在总结了活性污泥处理各类模型的基础上推出了活性污泥1号模型(ASM1)[1]。在ASM1中,反应过程被概括为异养菌的好氧生长、异养菌的缺氧生长、自养菌的好氧生长等8个过程.在每个过程中,每种有机物与微生物都有其自身的反应速率及化学计量系数。根据物质平衡原

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