神经网络在污水处理过程建模中的应用

【摘要】：根据造纸污水处理工艺,取得表征污水水质的各项指标。利用造纸污水处理监控系统,建立起基于BP网络和RBF网络的污水处理模型。该网络模型仿真实际污水处理过程的结果表明,输入量考虑出水COD变化趋势的网络,经过动态训练之后,其泛化能力和误差率都达到满意的效果。 【作者单位】： 陕西科技大学;
【关键词】： 神经网络 污水处理 建模 仿真
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： 造纸污水处理过程具有复杂性、非线性、时变性、不确定性等特点,无法用机理分析和数学推导的方法来获得精确的数学模型,使得传统的控制方式已经不再适用。目前广泛应用的BP网络和RBF网络以其各自的优点,成为污水处理的研究热点。本文通过实现对BP网络和RBF网络的设计、建立、

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