基于遗传膜算法的含风电机组和电动汽车的配电网分时段动态重构

【摘要】：在新能源不断接入配电网的环境下,配电网分时段动态重构变得越来越重要。配电网分时段动态重构模型中考虑了电力公司从风电机组的购电成本、随机波动性成本、电动汽车充放电成本和网络损耗成本等。在满足各时段配电网安全运行等约束条件下,以配网经济性最优为目标函数确定最终的开关组合,该模型反映了风电机组和不同类型电动汽车对电网经济性的影响。为克服重构中产生大量重复解,提出等份交叉概率选择法,并提出一种膜计算与改进遗传算法相结合的遗传膜算法对上述模型进行求解,该算法克服了基本遗传算法的"早熟"问题。实验验证了上述模型和方法的正确性和有效性。 【作者单位】： 西华大学电力电子节能技术与装备重点实验室;国网达州供电公司;福建省电力有限公司南平电业局;
【关键词】： 动态重构 风电机组 不同类型电动汽车 等份交叉概率选择法 遗传膜算法
【基金】：四川省教育厅重点项目(11za002) 成都市科技局软科学项目(12RKYB192ZF-002) 西华大学创新基金(ycjj2014078) 电力电子节能技术与装备重点实验室开放基金(szjj2014-015)资助项目
【分类号】：TM727;TM614
【正文快照】： 四川省教育厅重点项目(11za002),成都市科技局软科学项目(12RKYB192ZF-002),西华大学创新基金(ycjj2014078)和电力电子节能0引言近年来,随着国家经济不断发展,同时面临化石能源的日益枯竭,世界各国都在大力研究清洁能源技术,以缓解日益严重的能源危机。在此背景下,风电机组和

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