基于BP神经网络的SBR法污水处理DO预测模型研究

【摘要】：通过对某污水处理厂的SBR法污水工艺进行分析,得知其过程具有多变量、非线性、时变性与随机性,能否及时检测出DO值至关重要.然而DO的在线检测仪一般有一定的滞后,为此本文采用BP神经网络来建立DO的预测模型并通过MATLAB仿真研究,其结果表明该模型具有较好的预测效果. 【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【关键词】： SBR法 BP神经网络 DO预测模型 MATLAB仿真 污水处理工艺 污水处理厂 仿真研究 预测效果 在线检测仪 溶解氧浓度
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： SBR法是序批式活性污泥法(Sequencing Batch Reactor)的简称,又名间歇曝气,其主体构筑物是SBR反应池.污水在这个反应池中完成反应、沉淀、排水及排除剩余污泥等工序,使处理过程大为简化.SBR法以它独特的优点近年来得到迅速推广,通过不断改进、完善,使其成为目前世界上采用较

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