改进遗传算法在污水处理工艺优选决策指标权值确定中的应用

【摘要】：构建了基于模糊聚类的改进遗传算法(简称FMGA),用于污水处理工艺优选决策指标权值的确定。FMGA的数值仿真结果表明,该算法能有效避免早熟收敛,能在较短时间内获取指标权值并且运算过程稳定。最后,将FMGA用于确定三峡库区城镇污水处理工艺优选决策指标的权值。结果表明,经济(0.260 2)技术(0.209 4)能耗(0.189 1)文化水平要求(0.142 3)OM难易程度(0.111 2)物耗(0.087 8)。 【作者单位】： 后勤工程学院营房管理与环境工程系;后勤工程学院化学工程与技术博士后流动站;
【关键词】： 遗传算法 指标权值 污水处理 优选决策 三峡库区
【基金】：国家重大科技专项(2008ZX07315-003) 重庆市自然科学基金(CSTC2009BB7175)
【分类号】：X703.1
【正文快照】： 污水处理工艺优选决策过程不仅需要考虑基建投资、占地面积、处理效能以及处理成本等方面,而且要考虑工艺的能耗、物耗以及对环境产生的影响,还需要考虑工艺对操作人员的技术要求、居民可接受程度等方面[1],其实质是一个多目标决策问题。在多目标决策方法中,决策指标权值影响

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