基于免疫优化PID神经网络的污水处理系统解耦控制

【摘要】：针对氨氮浓度和硝态氮浓度之间相互耦合,以及常规的PID控制方法难以获得满意控制效果的特点,以溶解氧浓度和内循环流量为操作变量,采用PID神经网络对氨氮浓度和硝态氮浓度进行解耦控制;针对PID神经网络连接权值容易陷入局部最优值,应用免疫算法优化PID神经网络连接权值。仿真结果表明,该方法对污水生化处理系统具有很好的解耦能力和控制品质。 【作者单位】： 广西工学院电子信息与控制工程系;华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 污水生化处理 解耦控制 PID神经网络 免疫优化
【基金】：广东省自然科学基金资助项目(10151064101000075);广东省自然科学基金博士启动项目(9451064101002853) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20112M0126) 广西教育厅科研基金资助项目(201010LX242) 广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFA013126)
【分类号】：X703;TP18
【正文快照】： 0引言污水生化处理是一个复杂的非线性反应过程,具有很大的时滞性、不确定性和强耦合性,难以实现精确的控制。常规的控制方式没有考虑输入输出量之间的耦合,控制系统很难稳定在最佳状态。文献[1]建立了多参数控制对象模型,设计出了污水处理解耦控制模型,把双变量控制系统分解

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