基于神经网络的污水处理软测量模型研究应用

【摘要】：以某大型集成式小区污水处理为背景,为保证回用出水达标,需对排放污水进行检测。以出水总氮为主要检测指标,提出了基于遗传算法联合径向基函数神经网络的软测量模型,利用已知的进水数据来预测出水总氮。通过模型仿真结果表明,预测值和实测值能较好地吻合。 【作者单位】： 安徽工业大学电气信息学院;
【关键词】： 污水处理 软测量 神经网络 遗传算法
【分类号】：TP183;TP274
【正文快照】： 水质测量无论是城市污水处理还是工业废水处理,由于其进水水质和水量时刻在变化,处于非稳定状态下运行,这必然引起其他参数和出水质量的不断变化,出水水质不易在线实时测量,废水处理成本较高,至今仍没能实现实时控制和最优控制。因此,解决这些指标的测量问题,具有关键性意义

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