基于BP神经网络的污水处理水质建模与模拟

【摘要】：分析了BP神经网络原理及污水处理过程中BP网络模型设计,经过对苏州市某污水厂123组实测数据异点剔除和归一化处理后,对网络进行了训练和学习,30组数据用来检验网络,并用另外70组实测数据进行了实际仿真模拟,分析模拟结果表明,对各出水水质指标的模拟平均相对误差均小于5%,建立BP神经网络活性污泥法污水处理过程模型是有效的、可行的。 【作者单位】： 中冶京诚工程技术有限公司动力与水资源工程技术所;北京工业大学建筑与工程学院;得利满水处理系统(北京)有限公司;
【关键词】： 神经网络 MISO模型 MIMO模型 梯度下降法 模拟
【分类号】：X703
【正文快照】： 污水生物处理是微生物以污水中的污染物质作为生长的碳源或能源,将其转化为新细胞物质、CO2或其他形式,从而将污染物从污水中去除的一种非线性、动态和滞后的过程。然而,正是由于污水处理过程具有高度复杂性和非线性的特点,使得神经网络可以在建模过程中发挥巨大的作用。由于

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