一种污水生化处理系统模型参数智能估算方法

【摘要】：研究污水生化处理优化问题,由于受到当前监测手段和分析方法的限制,污水生化处理系统活性污泥模型的许多参数不能直接或准确测定。模型的参数并不具备普遍性,应用于不同污水处理厂的模型参数并不能取同样的值。针对这一问题,采用改进的免疫算法对模型参数值进行估算。改进的免疫算法采用周期性变化的变异算子以及混合评价指标的免疫选择算子,提高算法的搜索能力,使模型的动力学性质最大程度地拟合实验观测数据。仿真结果表明,改进的免疫算法能提高污水处理系统的计算精度和速度。 【作者单位】： 广西工学院电气与信息工程学院;
【关键词】： 污水生化处理 参数估算 免疫算法
【基金】：教育部科学技术研究重点项目资助(212135) 广西自然科学基金资助(2012GXNSFBA053165) 广西教育厅科研项目资助(201203YB131,201202ZD071) 广西工学院博士基金资助(院科博11Z09)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言污水生化处理是一个复杂的生化反应过程,国际水协会(International Water Association,IWA)相继推出了污水生化处理系统活性污泥模型(Activated Sludge Model,ASM)ASM1、ASM2 ASM2d和ASM3。ASM含有许多化学计量系数和动力学参数,这些参数直接影响模型的精度。然而,由于

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