机理模型与补偿模型相结合的污水处理工艺出水指标软测量预测模型研究

【摘要】：针对城市生活污水A~2O工艺处理过程中出水水质的软测量建模,本文提出一种机理模型与补偿模型相结合的软测量预测模型。首先根据污水处理厂基本参数建立ASM2机理模型,并采用PSO算法调节模型动力学参数;然后在此基础上,利用SVM建立出水水质软测量补偿模型。最后,将该软测量模型应用与某一实际污水处理厂进行模拟运行,并对预测结果进行误差分析。仿真结果表明,该模型可获得较准确的预测结果,较好地反映污水处理的实际运行状况,为模拟污水处理、预测出水水质提供决策支持。 【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;北京理工大学自动化学院;
【关键词】： A~O污水处理工艺 ASM模型 软测量 粒子群算法 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11101012)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言对于污水处理,a2O处理工艺己广泛应用与工业和城市污水处理厂。随着经济的快速发展,城市生活和工业污水排放量也急剧增大。为有效保护水环境,应不断提高相关污水处理工艺技术以及出水水质测量方法和技术。因此,建立一个有效的出水水质预测模型对于提高污水处理效果及运行

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