基于IOWA的组合预测在安徽污水日处理能力中的应用

【摘要】：利用安徽省1997-2012年城市污水日处理能力的数据,在多元线性回归预测模型、指数平滑预测模型和GM(1,1)模型基础上,建立基于IOWA的变权组合预测模型,所得结果于三个单项预测模型。将其用于安徽省未来城市污水日处理能力的预测,预测结果进行分析并给出相关的政策建议。 【作者单位】： 安徽财经大学统计与数学学院;
【关键词】： 指数平滑 GM( )模型 变权组合预测方模型 城市污水日处理能力
【基金】：国家社科基金项目“组合预测模型与方法创新及其优化理论研究”(项目编号:12BTJ008)
【分类号】：X703;O212.1
【正文快照】： Bates和Granger在60年代首次提出组合预测理论,进入21世纪后,组合预测方法也得到了进一步研究和发展,并且被运用在很多领域中。组合预测模型[1][2]不但解决了单一模型的局限性,而且更充分地利用了信息,进而预测结果更加有效、可靠。所以,组合预测模型更适用于信息不完备的复杂

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