神经网络在污水处理过程中的应用

【摘要】：针对活性污泥法在污水处理过程中,水量会发生巨大的变化,以及运行所带来的强耦合、非线性、大滞后性等影响了污水处理的控制过程;利用神经网络技术特点对污水处理厂进行模拟实验,建立BP神经网络模型的仿真,用试凑法确定隐含层节点的个数,为了避免建立的网络过大,在训练网络过程中,避免出现网络"过训练",建立合适的网络模型;通过对污水处理过程中输入数据的水质的变量参数,来预测未来某一时间输出某一水质变量参数;结果表明,BP神经网络可以应用于活性污泥法水处理过程中对水质参数进行模拟仿真和预测的效果。 【作者单位】： 桂林理工大学机械与控制工程学院;
【关键词】： 活性污泥法 BP神经网络 仿真 预测
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： 0引言绝大多数污水处理厂都采用活性污泥法的处理工艺,但是由于污水处理微生物的活动和生物化学反应的复杂性,在污水处理过程中进水水质和时变参数都发生剧烈变化,导致水质的指标在线观测变得困难。然而污水处理系统的本身就是一个相当复杂的非线性系统过程,污水处理过程就是

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