HS算法在生物生态组合污水处理中的应用

【摘要】：针对生物生态组合污水处理的实际需求,建立以改进的混沌和声搜索算法优化径向基神经网络的ICHS-RBF智能模型,解决生物段生态段的污水处理负荷分配问题并预测出水水质。以重庆某污水处理厂为例,进行一系列实验,结果表明该模型能够进行污水处理负荷的合理分配,出水水质预测的相对误差最高为6.3%,最低为0.4%,具有较强的学习泛化能力和较高的预测精度。利用Lab VIEW虚拟仪器平台开发了基于该模型的污水处理过程模拟系统,为过程控制提供很好的研究平台。 【作者单位】： 重庆大学计算机学院;
【关键词】： 生物生态组合 混沌 和声搜索算法 径向基神经网络 负荷分配 水质预测 虚拟仪器
【基金】：“十一五”国家科技重大专项子课题(No.2009ZX07315-005-02)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言生物生态组合污水处理[1]是将传统生物处理系统和生态处理系统联合起来对污水进行处理,因地制宜,充分发挥各自的优势,形成投资省,能耗低,运行稳定,管理方便的污水处理系统。吴敏、陈秀荣等[2-3]提出的生物生态组合工艺优于常规二级生物处理效果,系统工程造价和能耗显著降

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