基于人工免疫的污水处理系统自适应优化策略

【摘要】：根据污水处理系统的出水水质要求和节能目标,提出一种自适应优化调度策略,利用有序样本聚类法,根据入水量的变化情况进行自适应分段,再采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定控制器参数在每段的最优设定值,对污水系统进行动态优化控制.在活性污泥污水生化处理基准模型(benchmark simulation model No.1,BSM1)上进行仿真实验,结果证明了该自适应优化策略在污水处理及节能降耗方面的有效性. 【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 污水系统 有序样本聚类 人工免疫算法 基准模型 节能优化
【基金】：中央高校基本科研业务费专项重点资助项目(2014ZZ0037) 广东省自然科学基金资助项目(S2011010001153) 广东省科技厅科技计划资助项目(2012A010800027) 广州市珠江科技新星项目(2011J2200084)
【分类号】：X703;TP18
【正文快照】： 1引言随着我国城市污水处理设施建设的迅速发展,城市污水处理能力得到了提升,缓解了我国转型发展中水环境污染的压力;但高能耗问题也随之凸显,污水处理行业因其能耗大而倍受关注[1].如何不断深入污水处理的可持续发展理念,降低污水处理过程中的能源消耗,成为污水处理领域密切

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