基于SVM方法的含聚污水电化学处理过程控制研究

【摘要】：采用适合进行小样本数据分析建模的支持向量机(SVM)算法,将正交设计和自行开发的SVR实验参数优化软件相结合用于电化学处理含聚污水工艺参数的优化实验。通过量子粒子群(QPSO)算法对SVM算法参数进行优化后,所建立的回归模型能够找到理论上的全局最优点,也可直观地表现因素之间的交互作用,降低了正交设计的试验次数,优化效果明显,是一种快捷、有效的优化方法。得到的最高除油率为81.88%,对应的电解时间为30 min,电解电流为4.0 A,极板间距为6.222 7 cm,面体比为200/1 827 cm2/m L。可以此组参数进行电化学处理含聚污水过程控制。 【作者单位】： 长江大学化学与环境工程学院;荆州理工职业学院化工系;海洋石油高效开发国家重点实验室;中海油研究总院;
【关键词】： 含聚污水 电化学处理 过程控制 SVM
【基金】：国家科技重大专项“海上油田化学驱油技术”(编号:2016ZX05025-003)
【分类号】：X741
【正文快照】： Electrochemical Treatment Process Control of Polymer-ContainingWastewater based on SVM MethodYIN Xianqing1,LUO Xiaoming1,2,WANG Wenbin1,ZHANG Jiang3,4,JING Bo3,4尹先清,罗晓明,王文斌,等.基于SVM方法的含聚污水电化学处理过程控制研究[J].西安石油大学学报(自然

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容