神经网络在污水处理中的模型建构初探

【摘要】：人工神经网络是对于人脑的模拟,具有自组织和自适应性以及较强容错能力,在研究神经网络的基本原理及优越性的基础上,针对污水处理系统的不确定性和非线性特性,初步探讨了应用BP神经网络对某市开发区污水处理系统进行模型的建构,以出水COD为输出目标值,将进水各项水质参数设置为神经网络的输入量,建立污水处理系统的BP网络模型,为在线控制建立模型基础。 【作者单位】： 金肯职业技术学院;
【关键词】： 神经网络 污水处理 BP神经网络 模型建构
【基金】：人工神经网络在水环境点源污染综合整治方案优化的应用研究(项目编号:2014KY01) 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(项目编号:TAPP)
【分类号】：X703
【正文快照】： 水环境对于社会的可持续发展具有不可忽视的作用,但由于社会及工业的发展,水环境正受到越来越严重的污染。在水污染的治理过程中,由于处理系统受到内外因素的影响,使得处理过程存在着一定随机性和非线性特性,采用常规的方法建立较精确的处理模型比较困难[1]。神经网络因具有非

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