污水处理过程的集合型监测方法研究

【摘要】：针对具有非线性、多变量特性的污水处理过程监测准确性有待提高问题,提出一种集合型EMDIFCM-KPCA过程监测方法。该方法首先利用经验模态分解方法对数据进行预处理,然后用改进的模糊C均值聚类对数据进行聚类,最后采用核主成分分析方法对污水处理过程中的异常状态进行监测。水处理基准模型(BSM1)过程监测实验结果表明,将EMD-IFCM-KPCA集合型方法应用于污水处理过程,监测准确性优于传统KPCA,IFCM-KPCA等方法。 【作者单位】： 沈阳理工大学自动化与电气工程学院;
【关键词】： 过程监测 污水处理过程 EMD-IFCM-KPCA 集合型方法
【基金】：辽宁省科学技术计划项目(L2014083)
【分类号】：X703;TP274
【正文快照】： 污水处理是每个城市都要解决的问题,对生产生活有着重要的作用。污水处理过程是极其复杂的工业过程,具有多变量和非线性等特征。在以往污水处理过程中,多采用单一型方法进行监测,如Y〇〇等[|]人应用核主成分分析,樊立萍等[2]也使用过核主成分分析,Choi等[3]人应用动态核主成分

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