基于ESN的污水处理过程优化控制

【摘要】：针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制。将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型(BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本。 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】： 污水处理过程 优化控制 状态回声网络 性能指标预测模型 基准仿真模型
【基金】：国家自然科学基金重点基金资助项目(61533002);国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(61225016) 中国博士后科学基金一等资助项目(2014M550017) 北京市教育委员会科研计划资助项目(KZ201410005002,km201410005001) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20131103110016)
【分类号】：X703
【正文快照】： 随着水污染问题的日趋严重,污水排放不但严重影响着居民的日常生活,给人们出行带来不便,而且直接威胁到了所有生物的生存,破坏了大自然的 生态平衡,从经济角度上看,被污染后的清洁水将会失去原有的使用功能,造成了经济上的巨大损失。为了降低污水的排放量,有效地进行污水处理

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