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基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:35:35
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基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制【摘要】:针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程

【摘要】:针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗. 【作者单位】: 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【关键词】Hopfield神经网络 约束优化 能量消耗 出水水质
【基金】:国家自然科学基金项目(61034008,61225016) 北京市自然科学基金项目(4122006) 教育部博士点新教师基金项目(20121103120020)
【分类号】:X703;TP183
【正文快照】: o弓丨言 和溶解氧浓度的设定值,取得了不错的效果;史雄伟污水处理系统是大型的非线性系统,受进水流 等[6]和乔俊飞等m通过构造优化目标函数,分别采用量、进流污水中不确定的混合成分以及污泥负荷中大两种改进粒子群优化算法对污水处理过程中不同控的扰动影响[1];同时,污水处理

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