基于DEA方法的中国区域节能减排效率评价与分析

【摘要】：改革开放三十多年来,中国经济飞速发展,已经成长为全球第二大经济体。在经济快速增长的背后,我国的环境污染问题日益严重,能源消费逐年攀升。国内严重的环境污染问题已经影响到民众的日常生活,粗放的经济增长模式制约了我国经济和社会的可持续发展,中国政府面临着严峻的能源和环境治理形势。提高能源效率和环境效率是对抗能源危机和环境污染的重要途径。因此,对中国能源效率和环境效率进行评价是十分必要的。此外,由于中国各省份地理环境差异明显,各自有着不同的经济增长方式和能源消费结构,各地的节能减排政策也不尽相同。这样的复杂性决定了开展各省份和各区域间的节能减排效率评价对决策者有着重要的指导意义。数据包络分析(DEA)是一种经典的非参数相对效率评价方法。本文首先对DEA方法进行了系统的介绍,提出了适合我国区域节能减排效率评价的M-SBM模型,并对我国30个省份的节能减排效率展开了实证分析。然后,通过引入网络DEA模型,将我国的经济系统进一步分解为生产和污染治理两个阶段,分阶段评价了生产过程和污染治理过程,以及两阶段整体的节能减排效率,进一步细化了效率评价结果。通过对评价结果的分析,找出了我国各区域在节能减排中存在的问题,重点分析了我国各地区(东部、中部和西部)历年来节能减排效率的变化。研究发现整个“十一五”期间,我国整体的节能减排效率维持相对稳定,污染治理效率保持上升的趋势。东部地区的节能减排效率最高,优于中部和西部地区。在生产阶段,中部地区的效率优于西部地区,而在污染治理阶段,西部地区要好于中部地区。针对各省和各地区出现的问题,本文进一步提出了相应的改进路径和政策建议,研究结果对我国区域节能减排效率的提高以及我国节能减排环境保护战略的实施有着重要促进作用。 【关键词】：数据包络分析 节能减排 环境效率 经济系统
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F206
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景与研究意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 效率评价方法简述11-13
• 1.2.1 效率的概念11-12
• 1.2.2 效率评价方法12-13
• 1.2.3 数据包络分析简述13
• 1.3 国内外研究现状13-15
• 1.4 本文的研究内容15-16
• 1.5 本文的研究结构16-18
• 第2章 DEA与网络DEA18-28
• 2.1 DEA简述18-20
• 2.1.1 DEA研究的相关概念18-19
• 2.1.2 DEA研究的应用步骤19-20
• 2.2 DEA基本模型20-23
• 2.2.1 CCR模型20-21
• 2.2.2 BCC模型21-23
• 2.2.3 SBM模型23
• 2.3 网络DEA23-28
• 2.3.1 网络DEA的产生与发展23-24
• 2.3.2 网络DEA模型24-28
• 第3章 DEA方法中非期望产出的处理和应用28-34
• 3.1 非期望产出简述28
• 3.2 非期望产出的处理方法28-32
• 3.3 考虑非期望产出的环境和能源效率应用32-34
• 第4章 基于M-SBM模型的中国各省节能减排效率研究34-44
• 4.1 节能减排效率评价的M-SBM模型34-36
• 4.2 评价指标选取36-39
• 4.3 我国各省节能减排效率评价的实证分析39-44
• 第5章 基于生产与治理视角的中国区域节能减排效率评价44-60
• 5.1 基于生产与治理视角的经济系统结构44-45
• 5.2 基于生产与治理视角的节能减排效率评价模型45-48
• 5.3 实证分析48-60
• 5.3.1 评价指标选取48-50
• 5.3.2 数据获得及运算结果50-54
• 5.3.3 结果分析54-60
• 第6章 结论与展望60-62
• 6.1 结论60-61
• 6.2 不足与展望61-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-68
• 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果68

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