面向节能的混合流水车间调度方法的研究

【摘要】：本文针对混合流水车间调度问题,以能耗最小为目标函数,建立了混合整数非线性规划数学模型;本文针对该问题为NP难题的特点以及基本遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的缺点,将基本遗传算法和局部搜索算法结合起来,提出来一种混合遗传算法(Memetic算法),用以求解该问题;为了验证该模型的正确性和算法的有效性,本文针对3-2-3的混合流水车间节能调度问题进行了仿真,仿真结果表明该调度算法能够降低生产过程中的能耗。 【作者单位】：国防科学技术大学机电工程与自动化学院
【关键词】：混合流水车间 调度 节能 遗传算法 Memetic算法
【基金】：国家自然科学基金资助,项目批准号:60634020
【分类号】：O221.2;TP18
【正文快照】： 1引言(Introduction)1混合流水车间调度问题(Hybrid Flow ShopScheduling Problem,HFSP)是一个复杂的车间作业排序问题。如图1所示,设有n个工件需要加工,每个工件必须按一致的方向经历m道工序(12p,p,,mp),每道工序有并行的jM台机器(j=1,2,,m;1jM≥),工件经历第j道工序时可以

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