节能调度下的日前发电计划编制

【摘要】： 能源、环境是当今人类生存和发展所要解决的紧迫问题。改革现行发电调度方式,开展节能发电调度,对于减少能源消耗和污染物排放,推动国民经济又好又快发展,具有重要意义。因此,进行节能调度下的日前发电计划编制是十分必要的。本课题在节能调度背景下,对机组组合问题进行了研究。 本文概述了当前机组组合问题的解决方法和技术发展趋势,分析比较了各种方法,并对节能调度的方针进行了概述、研究。然后建立了机组组合问题的数学模型,深入分析了目标函数以及各种约束条件。 提出了一种运用拉格朗日松弛法解决机组组合问题的方法。该方法随着系统的增大机组的增加,计算量仅成近似线性增长,有效避免了“维数灾”的出现,因而特别适合于优化求解实际大系统的机组组合问题。该方法可进一步求出机组间负荷分配的结果。 运用Visual Basic 6.0对算法程序进行了编制。并设计了人机接口画面。设计了文件选择功能,方便对存有机组数据的数据库进行读写操作。根据四川电网算例,得出了计算结果,证明本文采用的算法可以在较少迭代次数内形成收敛,达到满意的效果。 【关键词】：节能调度 机组组合 拉格朗日松弛 VB6.0
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TM73
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-23
• 1.1 研究背景及意义10-13
• 1.1.1 目前发电计划背景及意义10-12
• 1.1.2 节能调度背景及意义12-13
• 1.2 研究问题的回顾与展望13-21
• 1.2.1 机组组合的求解方法13-17
• 1.2.2 机组组合的数学模型演变17-19
• 1.2.3 节能调度下的机组组合19-21
• 1.3 目前存在的问题21-22
• 1.4 本文的主要工作22-23
• 2 研究问题的基本描述23-33
• 2.1 目前市场的意义23-25
• 2.1.1 电力资源的特殊性23-24
• 2.1.2 目前市场的特点24-25
• 2.2 拉格朗日松弛法25-32
• 2.2.1 拉格朗日原理简介25-27
• 2.2.2 拉格朗日松弛方法27-28
• 2.2.3 拉格朗日松弛算法28-29
• 2.2.4 对偶间隙29-30
• 2.2.5 拉格朗日松弛方法的其他形式30-32
• 2.3 小结32-33
• 3 机组组合的数学模型33-45
• 3.1 各类发电机组的运行特点及组合34-37
• 3.1.1 各类机组运行特点35-36
• 3.1.2 各类发电机组的排序组合36-37
• 3.2 火电机组、水电机组的能耗特性37-41
• 3.2.1 火电机组的燃料消耗曲线37-39
• 3.2.2 水力机组的耗水—出力曲线39-41
• 3.3 机组组合问题的数学模型41-44
• 3.3.1 机组组合问题的目标函数41
• 3.3.2 机组组合问题的约束条件41-44
• 3.4 小结44-45
• 4 机组组合问题的求解45-59
• 4.1 Visual Basic 6.0的使用45-50
• 4.1.1 Visual Basic 6.0功能特点45
• 4.1.2 “文件”对话框实现45-48
• 4.1.3 数据库操作48-50
• 4.2 拉格朗日松弛法在机组组合问题中的实现50-57
• 4.2.1 机组组合的拉格朗日函数50-51
• 4.2.2 拉格朗日松弛法应用于机组组合问题51-52
• 4.2.3 单台机组的松弛问题52
• 4.2.4 拉格朗日松弛法的计算流程52-54
• 4.2.5 拉格朗日乘子调整54-57
• 4.3 拉格朗日松弛算法在Visual Basic 6.0中的实现57-58
• 4.4 小结58-59
• 5 算例分析59-66
• 5.1 数据准备59-61
• 5.2 应用拉格朗日松弛法对机组组合问题进行仿真61-64
• 5.3 算例结果分析64-66
• 6 结论66-67
• 参考文献67-70
• 作者简历70-72
• 学位论文数据集72

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