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考虑节能环保及碳捕捉的日发电计划研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:08:30
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考虑节能环保及碳捕捉的日发电计划研究【摘要】:目前,在全球环境日益恶化的趋势下,能源节约和污染物减排得到各国的高度重视。为落实国家“十一五”规划提出的单位GDP能耗降低20%的战略

【摘要】: 目前,在全球环境日益恶化的趋势下,能源节约和污染物减排得到各国的高度重视。为落实国家“十一五”规划提出的单位GDP能耗降低20%的战略目标,发电环节将实行新的节能发电调度方式。在国家节能环保的政策下,新的发电调度方式如何与竞价上网的电力市场机组有机结合起来,是一个值得研究的问题。全球气候变暖现象日益严重,目前全球公认的降低二氧化碳排放方法是CCS技术(carbon capture and storage,碳捕获及封存技术)。在传统火力发电厂中,引入CCS技术,即为碳捕集电厂,可实现大规模、高效率的碳减排,具有广泛的应用前景。随着碳减排目标的日益明确,迫切要求在电力调度中考虑碳排放的控制,从而形成了“低碳电力调度”这一新兴的研究领域。因此,研究碳捕集电厂的调度特性,并揭示其对于电力系统运行的作用机制,无疑具有重要的现实意义。 首先,针对传统静态划分方法中不能细致描述负荷曲线变化这一缺点,本文提出一种动态划分负荷时段的广义粒子群算法,并运用能量轨迹模拟算法融合子时间段落,提取特征值,本文方法可以更加有效的反映负荷的变化。 其次,在市场机制下考虑节能环保因素,建立了兼顾节能环保的多目标日发电计划模型。基于满意度和贴近度将多目标转化为单目标优化模型,并利用最优潮流求解。可根据决策者的主观愿望对目标满意度进行调整,制定出以经济成本低并兼顾污染气体排放量少为目标的日发电计划。 最后,针对安装碳捕集装置的发电厂,在日发电计划模型的约束条件中加入对碳捕集系统有功输出的考虑,并在求解最优值过程中引入碳捕集系统的耗能权系数,通过负荷波动决定机组发电出力和机组对碳捕集系统有功输出两者之间的权重,并利用最优潮流方法求解最优值,灵活安排日发电计划。 【关键词】:日发电计划 节能减排 CCS 广义粒子群算法
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM61
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-20
  • 1.1 选题背景和研究意义9-10
  • 1.1.1 节能减排的背景及意义9
  • 1.1.2 低碳电力调度背景及意义9-10
  • 1.2 经济调度研究现状10-14
  • 1.2.1 经典经济调度研究概述11-12
  • 1.2.2 最优潮流研究现状12-14
  • 1.3 电力企业节能减排研究现状14-15
  • 1.3.1 电力节能减排所面临的问题14-15
  • 1.3.2 电力节能减排的对策15
  • 1.4 电力系统的低碳化研究现状15-19
  • 1.4.1 国内外低碳电力研究现状16
  • 1.4.2 中国发展低碳经济的背景及措施16-18
  • 1.4.3 碳捕集电厂概述18-19
  • 1.5 本文研究的主要内容19-20
  • 第2章 基于广义粒子群算法动态划分负荷时段20-31
  • 2.1 引言20
  • 2.2 广义粒子群算法20-24
  • 2.2.1 基本粒子群算法简介20-22
  • 2.2.2 广义粒子群算法原理22-24
  • 2.3 能量轨迹模拟算法24
  • 2.4 算例分析24-29
  • 2.4.1 IEEE9 算例分析24-27
  • 2.4.2 IEEE30 算例分析27-29
  • 2.5 本章小结29-31
  • 第3章 市场机制下考虑节能环保的日发电计划31-40
  • 3.1 引言31
  • 3.2 模型建立31-33
  • 3.3 解算方法33-36
  • 3.3.1 多目标决策模型34
  • 3.3.2 目标满意度与贴近度34-35
  • 3.3.3 构造单目标模型35-36
  • 3.4 IEEE30 算例分析36-39
  • 3.5 本章小结39-40
  • 第4章 考虑碳捕捉的日发电计划40-48
  • 4.1 引言40
  • 4.2 模型建立40-42
  • 4.2.1 目标函数40-41
  • 4.2.2 约束条件41-42
  • 4.3 解算方法42-44
  • 4.3.1 碳捕集系统的耗能权系数42-43
  • 4.3.2 解算过程43-44
  • 4.4 IEEE30 算例分析44-47
  • 4.5 本章小结47-48
  • 结论48-49
  • 参考文献49-53
  • 附录A IEEE9 节点测试系统53-56
  • 附录B IEEE30 节点测试系统56-59
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文59-61
  • 致谢61


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