计及多类型需求响应的风电消纳随机优化调度模型

【摘要】：考虑需求响应并基于鲁棒随机优化理论,构建了含风电的电力系统发电调度优化模型。首先,引入价格型需求响应模型和激励型需求响应模型,设定并建立电动汽车、商业用户、工业用户和居民用户参与需求响应的模式及收益函数。然后,为解决风电出力不确定性问题,利用鲁棒随机优化理论,建立需求响应参与下的风电消纳鲁棒随机优化模型。最后,以IEEE 36节点10机系统接入650 MW风电场为算例进行分析,结果显示:鲁棒随机优化理论能够克服风电不确定性对系统调度的影响;激励型需求响应能够转移用户负荷分布,但削减负荷的能力不如价格型明显,价格型需求响应能够削减负荷峰时需求,但不能转移用户用电需求,同时引入2者提升系统风电消纳的效果最强;同时,需求响应能够激励不同用户参与系统备用服务,获得直观的经济效益,有利于调动用户侧参与发电侧调度优化。 【作者单位】： 华北电力大学能源经济与环境研究所;南方电网科学研究院;电力规划设计总院;
【关键词】： 需求响应 风力发电 鲁棒理论 多类用户
【基金】：国家自然科学基金项目(71273090) 教育部中央高校基本科研业务费专项资金(2015XS29)~~
【分类号】：TM614;TM73
【正文快照】： 0引言节能调度政策的深入实施推动了中国风电装机容量的迅猛增长,但受制于风电出力的随机特性,风电并网容量并未与装机容量同步提升[1],“三北”地区的弃风率更是达到了20%以上[2]。可见,研究如何克服风电随机性,增加风电并网电量,对于解决弃风问题有着重要的意义。风力发电随

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