加权数据融合算法在液化气监测中的应用

【摘要】：针对液化气监测系统具有实时性和突发性等特点,提出了一种应用在液化气监测中的动态预警方法,解决了在监控系统中需要手动调节阈值的问题。首先通过多传感器网络对被测环境中的数据进行采集,并利用贝塞尔公式对数据进行清理。采用加权数据融合算法对同类型传感器数据进行处理,根据二氧化碳浓度与爆炸上下限关系动态调整报警阈值。通过实地采集的数据计算,证明了该方法在不需要先验知识的情况下,可以有效减小系统误差,准确预警。 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院国家教育部数字社区工程研究中心;首都信息发展股份有限公司;城市轨道交通北京实验室;
【关键词】： 液化气监测 加权数据融合 爆炸上下限
【基金】：北京市物联网应用支撑平台研发和示范应用项目(2012BAH26B01)
【分类号】：TP202;TP274
【正文快照】： 近年来,我国的液化气供应相比于20世纪90年代有了大幅增长,液化气的应用范围越来越广。但是,人们在使用液化气的过程中,由于忘记关阀门、管道老化等原因常造成液化气泄漏,而这些原因导致的泄漏常常不易被发现,随之而来的便是越来越多的液化气安全问题[1]。针对各种液化气安全

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