天然气发电机机组耐磨可靠性研究

【摘要】：本文针对大庆油田第九采油厂油气水处理联合站天然气发电机组(以下简称机组)使用过程中滑动轴承副的磨损状况,对机组的使用可靠性进行研究。力争准确地建立机组的磨损可靠性模型,从而使现场能以此为依据,改进操作规程,合理安排检修周期,降低机组的检修率及运行和维修费用,最终达到延长机组的使用寿命,提高经济效益的目的。 油田不同机组的可靠性研究是通过现场取样,以铁谱分析为手段,得到发电机组的磨损数据,对数据进行适当处理后,利用可靠性统计理论,获得机组磨损的统计分布模型,从而实现对机组可靠性的定性分析和定量评定。还通过油田不同机组的可靠性指标横向对比,综合评价油田机组工作性态的优劣。通过在各机组间进行母体均值检验及方差检验,判别各机组间寿命的差异性。 本文通过对铁谱实验取得的磨损微粒图象进行了分析,判断出机组可能的磨损方式,进一步掌握机组的工作情况,从而提高机组的可靠性。此外,利用趋势检验的方法,检验每台机组的磨损趋势。对于趋势增大的机组,应予以高度重视,这对于指导维修,实现机组最佳运行提供了十分有效和实用的工具。 【关键词】：天然气发电机组 耐磨可靠性 分布模型 趋势检验 均值检验 方差检验 铁谱分析
【学位授予单位】：大庆石油学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TM31
【目录】：

• 第一章 可靠性概述7-10
• 1.1 引言7-8
• 1.1.1 可靠性技术发展简介7
• 1.1.2 可靠性技术在石油机械工程中的应用状况7-8
• 1.2 本课题研究的意义8-9
• 1.3 可靠性研究的基本步骤9
• 1.4 本课题研究内容和研究方法9-10
• 1.4.1 课题研究内容9
• 1.4.2 研究方法9-10
• 第二章 天然气发电机组试验数据的取得与整理10-25
• 2.1 天然气发电机组概况10-11
• 2.2 油液分析技术11-15
• 2.2.1 铁谱分析技术12-13
• 2.2.2 铁谱分析实验步骤13
• 2.2.3 铁谱分析操作技术13-15
• 2.3 磨损数据异常值检验15-25
• 2.3.1 指数分布异常数据的检验15-17
• 2.3.2 截尾正态分布与对数正态分布异常数据的检验17-18
• 2.3.3 Weibull 分布异常数据的检验18-19
• 2.3.4 Gamma 分布异常值19
• 2.3.5 异常值检验过程中相关分布的程序化计算19-25
• 第三章 天然气发电机组的磨损形式25-33
• 3.1 磨损25-29
• 3.1.1 磨损的疲劳特性25
• 3.1.2 材料磨损的基本过程和伴随过程25-26
• 3.1.3 磨损形式的分类26-29
• 3.2 磨损颗粒的识别29-33
• 第四章 天然气发电机组磨损数据的统计分析33-43
• 4.1 常用概率分布33-35
• 4.2 磨损数据统计分布的参数估计35-39
• 4.2.1 指数分布的参数估计36-37
• 4.2.2 截尾正态分布的参数估计37
• 4.2.3 威布尔分布的参数估计37-38
• 4.2.4 对数正态分布的参数估计38
• 4.2.5 伽马分布的参数估计38-39
• 4.3 天然气发电机组磨损数据统计分布的拟合优度检验39-43
• 4.3.1 K.Pearson 的χ~2 检验39-40
• 4.3.2 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫D 检验40-43
• 第五章 天然气发电机组耐磨可靠性评定43-55
• 5.1 寿命指标的计算43-44
• 5.1.1 指数分布寿命指标43
• 5.1.2 截尾正态分布寿命指标43
• 5.1.3 对数正态分布寿命指标43
• 5.1.4 威布尔分布寿命指标43-44
• 5.1.5 伽马分布寿命指标44
• 5.2 可靠性指标计算44-46
• 5.2.1 指数分布可靠性指标45
• 5.2.2 截尾正态分布可靠性指标45
• 5.2.3 对数正态分布可靠性指标45-46
• 5.2.4 威布尔分布可靠性指标46
• 5.2.5 伽马分布可靠性指标46
• 5.3 可靠性评定46-49
• 5.3.1 绘制可靠性指标曲线46-48
• 5.3.2 定性分析和定量预测48-49
• 5.4 不同发电机组磨损情况的横向比较49-52
• 5.5 天然气发电机组磨损可靠性检验52-55
• 5.5.1 磨损数据的统计分析原理52-53
• 5.5.2 机组磨损可靠性检验53-55
• 结论55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-60
• 中文详细摘要60-64

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