基于AHP、模糊数学和神经网络的天然气增压开采方案优选模型研究

【摘要】： 多属性决策问题广泛存在于经济、管理、社会等各个领域中，如方案优选、工厂选址、资源分配、投资决策、项目评估、质量评估、科研成果评价、人才考核、产业部门发展排序、经济效益综合评价等，因此多属性决策理论及方法有着广阔的应用前景。对多属性决策理论、方法及其应用进行系统的研究具有重要的学术价值和实践意义。 基于模糊理论的模糊优选方法是一种用于涉及模糊因素决策问题的优选方法，采用模糊优选方法可以较好地解决方案优选中的模糊性问题。人工神经网络(ANN)具有很强的鲁棒性、容错性、自学习、自组织和自适应性，在决策系统的建模问题上表现了它的优越性，因此ANN也可用于决策对象方案优选问题的求解。 本文在分析决策对象系统多属性问题特点及其方法研究现状的基础上，以AHP、模糊理论和人工神经网络理论为基础，对引入模糊优选方法和人工神经网络方法解决洛带JP气藏增压开采方案优选问题进行研究。本文的主要工作如下：(1)基于模糊理论建立了模糊优选模型，对模型建立中的若干关键问题进行研究；(2)运用模糊优选模型对增压开采方案进行优选排序。采用ReO模拟软件对气田的不同增压开采方案进行模拟计算，制定9种开采方案，同时建立方案的指标集，运用层次分析法确立各指标的权重，通过模糊优选模型得到各个方案的优选结果；(3)提出了基于ANN的优选模型和算法步骤，利用MATLAB神经网络工具箱建立了基于BP网络的优选模型；(4)提出了综合利用模糊理论中的模糊优选方法和ANN对增压开采方案进行评价的设计构想，并就二者串连式结合的思路和具体实现方法进行了探讨，建立了基于模糊理论和ANN的增压开采方案优选模型，最后利用该模型实现了增压开采方案的优选，结果证明该结合方法是可行的。 【关键词】：多属性决策 增压开采 层次分析法 模糊优选法 BP神经网络
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TE377
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 引言8-12
• 1.1 选题依据8-9
• 1.2 研究课题来源9
• 1.3 国内外研究现状9-10
• 1.4 论文的研究内容及技术路线10-12
• 第2章 多属性决策理论与方法简述12-32
• 2.1 引言12-13
• 2.2 建立指标体系13
• 2.3 权重的确定方法13-17
• 2.4 模糊数学与模糊优选理论介绍17-22
• 2.4.1 模糊数学发展与应用简介17-18
• 2.4.2 模糊优选理论简介18-22
• 2.5 人工神经网络在多属性决策中的研究22-32
• 2.5.1 人工神经网络概述22-26
• 2.5.2 BP神经网络理论26-27
• 2.5.3 基于BP神经网络的综合评价方法27-29
• 2.5.4 评价方法的实现步骤29-30
• 2.5.5 BP神经网络泛化能力的提高30-32
• 第3章 洛带气田增压开采方案模拟研究32-39
• 3.1 洛带气田管网现状32
• 3.2 洛带气田蓬莱镇组气藏增压开采建模32-35
• 3.2.1 ReO软件增压开采模拟功能简介32-33
• 3.2.2 ReO优化研究技术思路及优化数学模型33-35
• 3.3 洛带气田蓬莱镇气藏增压开采模拟研究35-39
• 3.3.1 洛带气田蓬莱镇组气藏增压开采方案制定36
• 3.3.2 增压开采方案的模拟结果36-38
• 3.3.3 各种方案的技术指标确定38-39
• 第4章 基于层次分析法和模糊优选的增压开采方案优选研究39-46
• 4.1 方案指标的确定39-40
• 4.2 采用层次分析法确定各个特征指标权重40-42
• 4.2.1 层次分析法的应用40
• 4.2.2 建立层次分析法的步骤40-42
• 4.3 模糊优选在增压开采方案优选上的应用42-46
• 第5章 基于模糊法和神经网络的增压开采方案优选研究46-55
• 5.1 基于模糊数学的模糊优选法和神经网络结合的思路46-48
• 5.2 增压开采方案评价指标体系的建立及指标规范化48-49
• 5.3 基于模糊数学的模糊优选法和神经网络增压开采方案优选的实现49-53
• 5.3.1 增压开采方案优选中BP神经网络的建立49
• 5.3.2 学习样本的建立49-51
• 5.3.3 隐含层神经元数目的确定51
• 5.3.4 BP神经网络评价模型的训练和仿真51-53
• 5.4 总结53-55
• 结论与展望55-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-61
• 附图61-74

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于改进TOPSIS法集成建模的多属性方案优选研究    黄建宝

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法    杨玉中;张强;吴立云;

逼近理想解的模糊物元方案优选分析方法    张霞,胥碧华

灰色系统方法在县域生态区划中的应用    吕红亮,杜鹏飞

模糊数学在工程技术领域中的方法论作用    许士国,陈守煜

基于层次分析法和熵权法的区域物流发展竞争态势分析    李旭宏,李玉民,顾政华,杨文东

基于人工神经网络的港口泊位建设模糊评估    黎继子,方呈祥

基于灰色关联分析的600MW火电机组技术经济综合评价    于立勇,霍利,李汉铃

地下采矿方法合理识别的人工神经网络模型    冯夏庭

多目标模糊决策的露天矿采剥进度计划优选    林启太,刘有志

模糊优选理论与模型    陈守煜,赵瑛琪

基于BP神经网络的砂土地震液化分析    王士杰,赵胜利,刘燕,田伟

边坡系统稳定性多模型综合评价    谢涛,蒋泽中

高等学校课程成绩评价模型的研究    葛艳;陈明;

基于粗集和神经网络的建模方法研究    孙全玲

基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法    孙虹;方敏;

一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法    孙虹;龚雪;

基于RBF神经网络的建设项目的投资风险评价模型    史秀琴;

模糊综合评判在房地产投资风险评价中的应用改进    王光花;赵雷;

安康市烟草病害预测系统研究    胡凤莲;刘宏;

基于BP神经网络的玉米区试产量预测研究    方惠敏;张守涛;丁文珂;

政府和企业IT项目的风险与信任度综合评估模型的研究    马慧;

黑龙江省主导产业的选择及其培育政策    王树林;梁莎;

前馈神经网络快速学习算法及应用    仉宝玉;陈义俊;

神经网络在复合材料层合板刚度退化中的应用    张博平;李亚智;张开达;

基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究    李石华;金宝轩;

船舶操纵性能的模糊综合评估    熊云峰;蔡振雄;

基于可靠度的导管架海洋平台结构选型模糊优化    翟钢军;康海贵;李法新;

BP神经网络在发动机万有特性中的应用    颜伏伍;王洪建;田韶鹏;袁智军;

循环经济中全成本评估方法初探    汪普庆;周德翼;

攻击目标的模糊决策模型    李登峰;陈守煜;

基于可持续发展的我国电源结构优化研究    杨莉

舰船系统抗冲击性能全局优化方法研究    冯麟涵

基于循环经济的资源型企业业务流程再造研究    韩广

公平与效率均衡的财政投资项目社会影响评价模型与方法研究    盛峰

基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究    张寿明

国家石油储备基地运行管理研究    朱根民

轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计    车勇

我国石油公司国际勘探开发合作选区决策优化研究    孙鹏

基于过程控制优化的重组大肠杆菌高密度发酵研究    迟雷

基于正交基神经网络的结构可靠性分析    沙丽荣

先进制造系统项目风险评价研究    郝春晖

基于BP神经网络的航段安全评估研究    王浩锋

布里渊散射水下探测目标的自动识别    代宏伟

智能瓦斯传感器的研制    滕景忠

基于Hopfield神经网络控制系统的研究    陈少华

基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究    徐小任

某地区电网短期负荷预测研究    范不井

房地产投资风险分析与评价    洒艳慧

农村饮用水取水模式及其保障措施研究    张银萍

蒸汽发生器故障预报方法研究    阎明

灰色关联度分析法在土地评价中的应用    郭娜;郭科;吴金炉;何勇;

粗集理论在农用地定级中的应用——以攀枝花市盐边县为例    连盈盈;郭科;曹继萍;

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法    王力,吕大刚,张世海,王光远

基于模糊隶属函数的一类灰色关联度问题研究    杨广,吴晓平,程华斌

基于区间灰数的多属性决策方法    黄英艺;蔡光程;刘文奇;

基于组合模型的直觉模糊集多属性决策方法    龚艳冰;梁雪春;

基于区间值直觉模糊集的TOPSIS多属性决策    谭春桥;

综合主、客观权重信息的最优组合赋权方法    陈伟;夏建华;

基于多属性决策的模糊综合评估方法及应用    刘兵慧;

柱塞气举采油工艺技术研究与应用    刘天鸽;曹惠芳;单江;骆明;

基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究    刘学生

模糊多属性决策理论与方法研究    蔡雷

灰色逼近理想解排序法在多目标决策中的应用    张承平

模糊多属性群决策集成方法的研究    何利萍

基于改进的层次分析法的钢桁架安装方案优选    邹家驹

加权灰色关联理想解法在多属性决策中的应用研究    苏志欣

大安北油田油藏工程方案设计与优选    田伟

专家模糊意见动态权重集成方法    王根杰

多属性决策中的TOPSIS法研究    周亚

基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设时序规划研究    高跃文

软件界面可视化设计方法与应用研究    陈昊

高职院校学生宿舍设计方案的综合评价模型    陈敏娜;

基于AHP-TOPSIS的地铁车站施工方案比选研究    陈婷婷

考虑模具约束的生产调度问题研究    陈伟

基于灰色关联度的科研项目风险评价方法    韩晓,何明,李金林,杨勇

火箭弹发射器设计方案评判的改进AHP法    金鑫,张之敬,卢玉波,浦海平

高维云模型及其在多属性评价中的应用    张国英,沙云,刘旭红,刘玉树

粗糙集综合评价法在绿色制造评价中的应用研究    刘佳,魏彩乔,王西彬

河北省生态区划研究    “河北省生态与灾害研究”课题组

迳流长期预报的模糊推理模式    陈守煜,周惠成

模糊水文学    陈守煜

组合预测中基于粗糙集理论的权值确定方法    钟波,肖智,周家启

谈军机的经济性对现代军机发展的影响    李汉东

多指标综合评价中权系数确定的一种综合分析方法    王明涛

多目标模糊优选决策模型在矿物资源开发中的应用    林启太;

基于神经网络的遗传算法优化及其应用    熊辉,赵英凯,丁瑶君

神经网络在纺织外贸企业竞争战略中的应用    胡笑寒,郭伟

从神经网络到支撑矢量机(下)    罗公亮

基于神经网络的发酵时间和最优发酵温度模型    杨旭华,戴华平,孙优贤

轴类零件设计耦合神经网络的实例分类模型    孙波,陈静,钟建辉,陈桦

神经网络技术在储运工程中的应用综述    段善宁,汪玉春

塑料熔体黏度的神经网络拟合    吴孟武;周华民;赵朋;李德群;

多属性装备质量综合评价的神经网络方法    姚尚锋;杨占营;邹彪;

对矿山安全评价中神经网络的改进    邓建长;刘海波;

基于改进神经网络的疲劳裂纹扩展速率预测    顾玉钢;夏智海;庄力健;

神经网络在过程系统建模中的应用综述    王雷;陈宗海;

自组织的神经网络方法和群落生长模型研究    周宗潭;胡德文;

一种能消除混沌现象的神经网络    侯媛彬;易继锴;杨玉珍;陈双叶;韩崇昭;

一种神经网络特征压缩及分类的研究    江铭炎;江铭虎;

基于神经网络的汉语四声识别    陈文新;王长富;戴蓓倩;

一种用于语音识别的神经网络    刘丰;姜建新;程俊;易克初;

神经网络中训练样本空间的分割特性及其应用    梁循;

神经网络预警系统及其应用    黄小原;肖四汉;樊治平;

神经网络在功率电子及拖动控制中的应用    李艳;邵日祥;方建安;邵世煌;

静态神经网络新算法及其收敛性初探    高文忠;顾树生;平力;

维护好创新的“神经网络硬件”    美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想

人工神经网络将大显身手    葛一鸣 路边文

脑控电脑 惊世骇俗    卢业忠

神经网络挑战人类大脑    中国科技大学计算机系　邢方亮

“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”    记者 孙刚

美用DNA制造出首个人造神经网络    本报记者 刘霞

干细胞移植：修复受损的神经网络    健康时报特约记者　 张献怀

我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平    刘力

神经网络和模糊逻辑    

江苏科大神经网络应用研究通过鉴定    邹丽梅 陈耀群

神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究    曾喆昭

基于干细胞机制的进化神经网络及其应用研究    陈先来

复杂神经网络动力学机制及其应用研究    楼旭阳

神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究    汪木兰

时滞随机神经网络的稳定性研究    冯伟

基于神经网络的稳态优化和控制研究    裴浩东

进化回归神经网络的研究及应用    陆婷

神经网络中的若干问题研究    吕建成

高阶神经网络的梯度训练算法收敛性分析    张超

一类离散神经网络系统的分支研究    陈薇娜

神经网络在医学诊断中的应用研究    沈花玉

时滞神经网络及其离散化模型的稳定性分析    曹影鹏

基于Hopfield神经网络和高精度算法的谐波电流检测方法研究    邹宇

时变时滞神经网络的稳定性分析    苏卫卫

基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断    钟义长

基于神经网络的汽车振动乘坐舒适性评价方法研究    唐荣江

灰色神经网络预测模型的优化研究    李小燕

高阶双并联神经网络批处理梯度算法收敛性    郭军平

遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用    陈郁

基于神经网络的中药片剂包衣建模研究    文辉