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城市天然气需求预测研究及应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 08:14:37
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城市天然气需求预测研究及应用【摘要】:天然气是带有社会公用性质的一种特殊商品,同时又是关系国家安全的一种战略物资,对诸多行业起到基础性作用,对城市经济社会的全面发展和人民生活水平的

【摘要】: 天然气是带有社会公用性质的一种特殊商品,同时又是关系国家安全的一种战略物资,对诸多行业起到基础性作用,对城市经济社会的全面发展和人民生活水平的提高具有举足轻重的地位。因此,天然气需求预测的科学性,对燃气管网建设、增容决策、加气站布置等具有重要意义。且天然气能源具有清洁、优质的特性和广泛的用途,基于未来需求量研究天然气行业发展的配套措施,对环境保护和可持续发展也具有重要意义。 首先,在天然气消费现状定性和定量研究的基础上,分析城市天然气消费的特征,从经济类因素、人口类因素、限制类因素和发展类因素四个角度,分析影响天然气消费的主要因素,并用灰色关联度分析及相关分析研究各因素对天然气需求量的影响程度。由于天然气用户类型及功能类型呈现多样性,其用量受到多种因素的影响,单纯使用基于序列本身的预测方法不能完全反映其中所包含的信息量,故采用时间序列预测和基于因素预测相结合的方法。 其次,以重庆市为例,应用时间序列法、神经网络法、自组织数据挖掘等方法进行组合预测,对重庆市2009-2015的天然气需求影响因素及需求量进行了分析,充分提取各影响因素中的信息量,对重庆市今后几年的燃气市场发展做出预估,为基础设施建设及天然气市场规划提供决策基础。 最后,针对城市天然气供需矛盾日益突出的现状,提出从天然气需求侧管理、行业内企业制度完善和行业协调机制的建立三个方面制定行业配套措施,以缓解天然气长期需求较大与短期需求不均等问题,更好地促进行业健康发展。 【关键词】:天然气 影响因素 组合预测 措施
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TU996
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • 英文摘要4-8
  • 1 绪论8-15
  • 1.1 选题背景及意义8-11
  • 1.1.1 选题背景8-10
  • 1.1.2 选题意义10-11
  • 1.2 国内外研究综述11-13
  • 1.3 主要研究内容及框架13-15
  • 2 城市天然气消费特征及存在的问题分析15-25
  • 2.1 城市天然气消费现状及趋势15
  • 2.2 城市天然气消费用户及市场特征15-20
  • 2.2.1 城市天然气消费用户类型15-16
  • 2.2.2 各类用户短期消费特点16-17
  • 2.2.3 各类用户长期消费特点17-18
  • 2.2.4 城市天然气市场容量18-19
  • 2.2.5 城市天然气市场集中度19-20
  • 2.3 天然气与其它可替代能源的对比特征20-21
  • 2.3.1 天然气与其它可替代能源用量上的对比20-21
  • 2.3.2 天然气与其它可替代能源特性上的对比21
  • 2.4 城市天然气行业存在的问题21-23
  • 2.4.1 供需矛盾逐步显现21-22
  • 2.4.2 城市天然气行业整体发展起点低、产业不系统、配套不完善22-23
  • 2.4.3 城市天然气市场规划不统一23
  • 2.4.4 城市天然气供应企业利润率较低,部分设施存在安全隐患23
  • 2.5 本章小结23-25
  • 3 城市天然气需求影响因素分析及预测25-38
  • 3.1 经济发展对天然气消费的影响25-28
  • 3.2 人口发展对天然气消费的影响28
  • 3.3 限制类因素对天然气消费的影响28-29
  • 3.4 发展类因素对天然气消费的影响29-30
  • 3.5 天然气需求影响因素关联度分析30-31
  • 3.5.1 天然气需求影响因素的相关分析30
  • 3.5.2 天然气需求影响因素的灰色关联度分析30-31
  • 3.6 天然气需求预测31-37
  • 3.6.1 时间序列的指数平滑预测法32-34
  • 3.6.2 Elman 神经网络预测法34-35
  • 3.6.3 GMDH 预测法35-36
  • 3.6.4 组合预测方法36-37
  • 3.7 本章小结37-38
  • 4 天然气需求量预测——以重庆市为例38-48
  • 4.1 重庆市天然气需求影响因素分析38-43
  • 4.1.1 重庆市天然气需求影响因素灰色关联度分析38-41
  • 4.1.2 重庆市天然气需求影响因素相关分析41-43
  • 4.2 时间序列的指数平滑预测43-44
  • 4.2.1 模型的建立与检验43-44
  • 4.2.2 重庆市天然气需求量预测44
  • 4.3 Elman 神经网络预测44-45
  • 4.3.1 模型的建立与检验44-45
  • 4.3.2 重庆市天然气需求量预测45
  • 4.4 GMDH 方法预测45-47
  • 4.4.1 模型的建立与检验45-47
  • 4.4.2 重庆市天然气需求量预测47
  • 4.5 组合预测47
  • 4.6 本章小结47-48
  • 5 城市天然气行业管理及配套措施48-59
  • 5.1 应用天然气需求侧管理48-50
  • 5.1.1 天然气需求侧管理的含义及目的48
  • 5.1.2 天然气需求侧管理措施48-50
  • 5.2 行业内企业建立现代企业制度50-54
  • 5.2.1 创新经营管理理念50
  • 5.2.2 股份制改造50-52
  • 5.2.3 优化组织结构及经营方式52-54
  • 5.3 建立天然气行业协调机制54-58
  • 5.3.1 城市天然气产业组织模式54-55
  • 5.3.2 天然气产业相关方分析55-56
  • 5.3.3 行业协调机制的建立56-58
  • 5.4 本章小结58-59
  • 6 结论和展望59-60
  • 6.1 主要结论59
  • 6.2 研究展望59-60
  • 致谢60-61
  • 参考文献61-64
  • 附录64-65
  • A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文64
  • B 参加课题64-65
  • C 重庆市天然气需求总量Elman 网络模型Matlab 代码65


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