基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究

【摘要】：据国际能源署(IEA)的预测,在21世纪天然气将以压倒石油和煤炭的优势,成为世界一次能源消费结构中的“首席能源”,我国为补充国内天然气需求缺口,决定实施引进液化天然气(LNG)项目,科学的定价策略是保障该项目顺利实行的重要因素。然而我国天然气产业关于定价方面的研究仍显匮乏,难以指导引进LNG企业进行适宜的定价活动,因此在我国现行的运营模式下,如何合理制定LNG定价策略是一个亟待解决的问题。 本文在这样的背景下提出对LNG的定价策略进行研究。首先,论证了我国的LNG定价机制,其中包括LNG出厂价以及管输费的定价机制,并结合我国现实情况,归纳分析捆绑式定价机制下计算气价的步骤,同时考虑到LNG定价问题的复杂性以及传统优化算法的局限性,所以本文选择Monte-Carlo模拟以及遗传算法作为研究工具。然后,借鉴前人学者的研究,建立了LNG定价与季节调价决策模型,用于解决LNG的费用结构调整系数的决策问题,以及由于季节引起的用气峰谷期定价问题,并在电子表格上实现仿真建模,使用@RISK软件对该仿真模型进行Monte-Carlo模拟运算以及遗传算法计算。最后,将该决策模型与仿真模型应用于实际案例中,验证了其有效性,并解决实际问题。 本研究为合理制定LNG乃至类似垄断行业的定价策略提供一个可行的决策方法以及新的研究视角。 【关键词】：液化天然气 定价策略 Monte-Carlo模拟 遗传算法
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F416.22
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10
• 1.2 国内外研究综述10-17
• 1.2.1 LNG价格结构10-13
• 1.2.2 LNG定价研究13-16
• 1.2.3 综合评价16-17
• 1.3 研究内容与研究方法17-20
• 1.3.1 研究内容与技术路线图17-19
• 1.3.2 主要研究方法19-20
• 第2章 相关理论及研究方法20-39
• 2.1 捆绑销售下的定价机制20-25
• 2.1.1 出厂价定价机制20-21
• 2.1.2 管输费定价机制21-24
• 2.1.3 费率设计步骤24-25
• 2.2 峰谷季节调价机制25-27
• 2.3 MONTE-CARLO模拟与遗传算法27-33
• 2.3.1 Monte-Carlo模拟27-30
• 2.3.2 遗传算法30-33
• 2.4 其他研究方法33-38
• 2.4.1 其他方法简介33-37
• 2.4.2 方法对比37-38
• 2.5 本章小结38-39
• 第3章 定价策略与仿真建模39-62
• 3.1 定价模型与参数分析39-49
• 3.1.1 LNG费率设计体系39-43
• 3.1.2 捆绑销售下的费率设计43-44
• 3.1.3 用户的需求响应模式44-47
• 3.1.4 定价决策目标47-49
• 3.2 季节调价模型49-54
• 3.2.1 不均匀性分析49-51
• 3.2.2 调价模型设计51-54
• 3.3 定价决策的电子表格建模54-58
• 3.3.1 市场信息载入模块54-55
• 3.3.2 定价随机反应模块55-57
• 3.3.3 输出观察值模块57
• 3.3.4 目标值统计模块57-58
• 3.4 调价决策的电子表格建模58-60
• 3.4.1 负荷率信息载入模块58
• 3.4.2 调价随机反应模块58-59
• 3.4.3 灰系统反应模块59-60
• 3.4.4 关联度生成模块60
• 3.5 本章小结60-62
• 第4章 案例分析62-78
• 4.1 案例背景62-64
• 4.1.1 项目概况62
• 4.1.2 数据处理和分析62-64
• 4.2 定价模型的应用64-72
• 4.2.1 目标值分析64-68
• 4.2.2 策略效果分析68-71
• 4.2.3 策略效果的进一步探讨71-72
• 4.3 调价模型的应用72-77
• 4.3.1 峰谷季节划分72-74
• 4.3.2 峰季调价效果分析74-75
• 4.3.3 谷季调价效果分析75-77
• 4.4 本章小结77-78
• 结论78-80
• 参考文献80-85
• 附录85-88
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文88-90
• 致谢90

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