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自用楼宇型天然气分布式能源系统经济优化的动态模拟与分析

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 08:09:41
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自用楼宇型天然气分布式能源系统经济优化的动态模拟与分析【摘要】:天然气分布式能源系统是一项以“温度对口、梯级利用”为原则,满足用户多负荷要求的能源生产和供应系统,具有较大节能减排优

【摘要】:天然气分布式能源系统是一项以“温度对口、梯级利用”为原则,满足用户多负荷要求的能源生产和供应系统,具有较大节能减排优势,受到各国力推。我国近几年对天然气分布式能源的推广力度加大,国家发展和改革委员会提出了“十二五”建设目标,并指出为天然气分布式能源实行财政支持,而上海市已在更早的时候对天然气分布式能源实施了较大力度的补贴政策。但是财政补贴对行业发展只有短暂的促进作用,发展若要广泛持续还需要依赖天然气分布式能源本身的经济性。天然气分布式能源的经济性的影响因素多,涉及到多种复杂能源体系和定价问题。本文以天然气分布式能源系统中价格关系最为简单的自用楼宇型天然气分布式能源作为研究对象,将目前尚未普及的并网及上网政策作为研究的政策环境假设,从而弱化政策和价格因素的不确定性,着重分析用户的负荷环境对天然气分布式能源系统经济性的影响。 本文以国内四大气候区的四个代表城市,每个城市三种建筑功能类型共12种不同的负荷环境类型作为负荷样本,根据各气候区不同热工要求下的用户能源使用和计费特点,分别建立了相对经济效益模型,即以相对传统用能方式的费用节省量作为系统经济性的评价指标,通过对模型分析确立了各气候区经济性最优化的系统余热利用原则和辅助模块选用原则。 为获取具有气候差异和建筑功能差异的全年各项逐时负荷值,本文将某建筑体建筑模型按照各气候区的建筑节能设计要求设置了建筑围护结构各项参数,将其置于各代表性城市的典型气象年气象环境中,利用VirtualEnvironment(简称VE)软件进行建筑的空调制冷与采暖负荷模拟。在VE中按照办公、商场、宾馆三种功能建筑的典型人员、设备使用特点以及各气候区各季节的新风开启特点,设置建筑内人员设备等热扰和通风的日、周、年特性曲线,模拟出四个城市三种建筑类型的全年冷热负荷。另参照相关标准规范得出各类型建筑的年逐时电负荷与生活热水负荷。 按照等效价值最优化的余热利用原则和辅助模块选用原则,结合燃机的变工况特性,用matlab软件编制了系统全年等效价值最优化运行计算程序,模拟4个城市3建筑类型系统全年动态运行。将建筑逐时电、冷、采暖、生活热水负荷作为输入条件,求解出各城市各类型建筑逐时逐日的全年最优化相对经济效益值以及各相关参数。 使用程序求解得出4个城市3种类型建筑在5个燃气价格下共60个系统的各相对经济效益值及各相关参数,通过纵横多向对比所求解的数据,分析不同系统的地区、类型、燃气价格设定条件下的系统全年相对经济效益总和的大小及变化规律,分析发现系统全年相对经济效益值随着地区与建筑类型不同而呈现出的变化具有一定的规律性,系统经济效益与动力设备的全年当量满负荷运行小时数以及一次能源综合利用效率之间也有着密切的相关关系,结果可为政府价格控制与楼宇型天然气分布式能源项目的初步评价提供参考。 【关键词】:经济效益 动态运行 Virtual Environment Matlab
【学位授予单位】:广州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TU996
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 绪论11-23
  • 1.1 背景11-13
  • 1.2 天然分布式能源系统概述13-15
  • 1.2.1 动力系统设备概述13
  • 1.2.2 天然气分布式能源系统构成及典型形式13-15
  • 1.2.3 天然气分布式能源系统具有的优势15
  • 1.2.4 天然气分布式能源系统的分类15
  • 1.3 应用现状15-17
  • 1.4 研究现状17-18
  • 1.5 分布式能源系统经济性影响因素18-22
  • 1.5.1 政策经济因素19-20
  • 1.5.2 气候分区20-21
  • 1.5.3 用户负荷的时间特性21-22
  • 1.6 本文研究内容22-23
  • 第二章 系统优化运行理论模型23-49
  • 2.1 系统能流模型23-32
  • 2.1.1 夏热冬暖地区24-27
  • 2.1.2 夏热冬冷地区27-29
  • 2.1.3 寒冷及严寒地区29-32
  • 2.2 系统经济效益模型32-46
  • 2.2.1 夏热冬暖地区经济效益模型32-38
  • 2.2.2 夏热冬冷地区经济效益模型38-44
  • 2.2.3 寒冷及严寒地区经济效益模型44-46
  • 2.3 系统主要设备变负荷特性模型46-48
  • 2.4 小结48-49
  • 第三章 典型建筑逐时负荷49-66
  • 3.1 VE 软件及其使用介绍49-51
  • 3.2 建筑模型参数51-59
  • 3.2.1 建筑基本信息51-52
  • 3.2.2 建筑模型围护结构及遮阳参数52-54
  • 3.2.3 各功能建筑内部热环境参数54-56
  • 3.2.4 建筑内部得热项56-59
  • 3.2.5 通风设置59
  • 3.2.6 气象参数59
  • 3.3 空调与采暖负荷预测结果59-62
  • 3.4 常规用电与生活热水逐时负荷62-65
  • 3.4.1 常规逐时用电负荷62-64
  • 3.4.2 生活热水负荷64-65
  • 3.5 小结65-66
  • 第四章 效益最优运行的 Matlab 模拟与数据分析66-84
  • 4.1 效益最优化运行的 Matlab 模拟方法66-68
  • 4.1.1 程序输入输出参数汇总67-68
  • 4.1.2 程序内燃机设备选型表68
  • 4.2 计算数据结果及分析68-83
  • 4.2.1 广州市各类型建筑相对经济效益对比分析69-70
  • 4.2.2 上海市各类型建筑相对经济效益对比分析70-72
  • 4.2.3 北京市各类型建筑相对经济效益对比分析72-73
  • 4.2.4 哈尔滨市各类型建筑相对经济效益对比分析73-74
  • 4.2.5 各地区商场建筑效益值对比分析74-75
  • 4.2.6 各地区办公建筑效益值对比分析75
  • 4.2.7 各地区宾馆建筑效益值对比分析75-76
  • 4.2.8 动力设备全年当量满负荷运行小时数76-79
  • 4.2.9 一次能源综合利用效率79-82
  • 4.2.10 各城市效益最佳建筑类型统计82-83
  • 4.3 小结83-84
  • 结论与展望84-86
  • 结论85
  • 展望85-86
  • 参考文献86-88
  • 附录A 各城市各类型建筑全年逐时冷热负荷图88-94
  • 附录B 各参数计算结果全年总和94-104
  • 附录C 攻读硕士学位期间发表学术论文情况104-105
  • 后记105


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