风电机组驱动系统参数辨识

【摘要】：提出了风速激励下的定速风电机组驱动系统参数辨识方法。首先以含定速风电机组的单机无穷大系统为例,仿真了风速激励风电机组的受扰轨线,表明由于感应发电机电气部分动态较快,因此在辨识驱动系统模型参数时,可将电气部分用准稳态模型近似,以降低模型的阶数以及参数辨识的个数。进一步采用轨迹灵敏度方法,分析了驱动系统模型参数的可辨识性。基于粒子群优化算法进行了参数辨识,结果验证了该定速风电机组驱动系统参数辨识方法的可行性。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;
【关键词】： 定速风电机组 驱动系统 参数辨识 粒子群优化算法
【基金】：国家自然科学基金重大项目(51190102),国家自然科学基金项目(51207045) 国家863高技术基金项目(2011AA05A103)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言大规模风电接入电网会对电力系统的安全稳定运行产生重大影响。要研究大规模风电接入对电网的具体影响及解决措施,必须要有准确的风力发电机模型和参数。自从风力发电引入电力系统以来,风电机组的模型问题,特别是动态模型一直是研究热点。目前,风电机组在机理建模方面的

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