基于遗传算法的异步电动机节能控制研究

【摘要】：遗传算法是一种模拟自然进化过程的简单、高效的优化组合方法。本文提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数、机械效率低下的问题,并从理论和实践两个方面对功率因数、机械效率的综合优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机功率因数、机械效率的自寻优控制,方法简单、有效,能够起到对异步电动机在轻载和空载运行状态的节能控制效果。 【作者单位】： 成都理工大学工程技术学院;武汉科技大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 遗传算法 综合优化 自寻优控制 节能控制 三相异步电动机 功率因数 机械效率 转差率 染色体 空载
【基金】：国家自然科学基金(60074032)资助项目
【分类号】：TM343
【正文快照】： 1概述三相异步电动机由于结构简单、维护方便、机械特性较硬、价格便宜,所以在工矿企业中广泛地被作为电气传动的主要原动机。在许多工况下,大功率异步电动机常常运行在轻载和空载的状态,此时电动机的功率因数和机械效率都很低,因此能源浪费极大。遗传算法是一种高效的优化组

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