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决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 06:59:31
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决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用【摘要】:分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策

【摘要】:分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则。 【作者单位】: 北京科技大学计算机系 北京科技大学计算机系 北京科技大学计算机系
【关键词】天然气数据 输差分析 数据挖掘 分类器 决策树C.
【基金】:国家“十五”科技攻关项目(编号:2004BA616A-11)
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 目前,随着采集输井站和用户的不断增多,以及天然气管网的不断延伸、扩张,天然气采输配管网系统内部的采输差越来越难以控制。由于目前输差监控网络不能完全有效地监控输差,当每日采气量与输气量出现较大差异时,往往不能及时判断哪一条管线或与哪一个用户之间出现了采输差,这

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数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用    杜金刚

基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用    徐路

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数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究    王浩

数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用    黎卫英

数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究    张煜辉

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