基于数据压缩的无线传感器网络节能方法

【摘要】：针对能量效率问题,提出了预测编码精简算法.由于信源数据之间存在时间相关性,本算法对信源数据进行有效估计,去除信源数据之间的冗余信息,实现了信源数据的压缩.算法可以根据工程需要,设定预测阶数及编码结果的比特数,选取线性的量化方法,使算法实现简单.选取两个传感器节点为实验对象,分别下载原始程序和预测编码精简算法的程序,实验结果表明,虽然数据预处理及预测编码精简算法引入少量的空间和时间开销,但是在保证数据精度的前提下,预测编码精简算法达到了节省能量的目的. 【作者单位】： 东南大学仪器科学与工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 能量消耗 数据压缩 预测编码 数据融合
【基金】：江苏省高技术研究资助项目(BG2006341) 江苏省普通高校高新技术产业发展重点资助项目(JHB05-05)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络[1,2]由部署在检测区域内大量的廉价微型传感器节点组成.传感器节点通常是一个微型的嵌入式系统,它的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱,通过携带能量有限的电池供电.由于传感器节点个数多、成本要求低廉、分布区域广,而且部署区域环境复杂,有些区域甚至人

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