基于遗传算法的天然气消费量预测研究

【摘要】：天然气消费量受众多因素影响,应用单一预测方法产生的预测值误差较大.提出了一种天然气消费量优化组合预测模型的构造方法,给出了优化组合预测模型提高预测精度的理论依据,并应用实数编码遗传算法对优化组合模型进行求解.实例计算结果分析表明,优化组合预测模型具有更高的预测精度. 【作者单位】： 中国石油勘探开发研究院廊坊分院地球物理与信息研究所;北京工业大学计算机学院;
【关键词】： 天然气 消费预测 优化组合 遗传算法
【分类号】：F224;F407.22
【正文快照】： 天然气消费量是反映居民生活消费水平的一个重要的指数,对其精确预测对国家制定与分析价格政策、居民消费政策和国民经济核算等有着重要的意义.天然气消费受众多因素影响,各影响因素与消费量之间存在着高度的复杂性和非线性[1],因此,关于天气消费量的预测研究越来越备受关注[1

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