四川省天然气消费量变权重组合预测

【摘要】：在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上,利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测,结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下,在性能上不但优于各单项预测方法,同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型,对于四川省经济发展有着重要的意义。 【作者单位】： 西南石油大学经济管理学院;
【关键词】： 四川省天然气消费量 预测 变权重组合 BP神经网络 最小二乘支持向量机
【基金】：四川省哲学社会科学“十一五”规划2007年度基地项目
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 引言天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。随着新一轮经济的增长,四川省能源供需矛盾更加紧张,准确的预测不仅关系到四川省能源战略的制定、经济的可持续增长,还关系到人民生活水平的提高。影响天然气消费量的因素很多,在预测实践中,由

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