最小二乘支持向量机与马尔可夫链组合预测应用研究——以四川省天然气消费量为例

【摘要】：天然气作为四川省的一种主要能源,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要的意义。在历史数据有限的情况下,为解决四川省天然气消费量预测的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机与马尔可夫链的组合预测模型。首先,利用经过优化后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型;然后借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精度;最后运用该模型对四川省2007～2011年天然气消费量做出预测。计算结果表明,该模型具有一定的精度和可靠性。 【作者单位】： 西南石油大学经济管理学院;中国石油西气东输公司豫鄂管理处;
【关键词】： 最小二乘支持向量机 马尔可夫链 天然气消费量 预测
【基金】：四川省哲学社会科学“十一五”规划基地项目(039)
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 0引言四川省天然气资源丰富,据全国第二次油气资源评价结果,四川盆地天然气总资源量为71 851亿m3。截至2005年底,全省盆地已发现的天然气三级储量总计24 566亿m3,其中探明储量12 340亿m3,控制储量和预测储量合计12 226亿m3。四川省不但承担着川内天然气能源的消费,同时也肩负

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