基于柔性迭代学习控制和反馈补偿的空调系统节能策略

【摘要】：空调系统具有重复性和周期性工作特点,因此迭代学习控制可以利用以前控制周期的经验.但由于空调系统每日的负荷都会因气象条件和人流随机性等因素而具有一定的不确定性,因此开发出具有柔性特点的迭代学习控制ILC控制器.运用柔性ILC对空调系统进行控制,达到了很高的控制精度,减少了空调系统的能量损耗,达到了理想的节能效果.同时,针对空调系统中可能出现较大非规律性扰动,采取了反馈补偿的措施. 【作者单位】： 河北工业大学电气与自动化学院;
【关键词】： 柔性迭代学习控制 空调 节能 反馈补偿 知识库 死区
【基金】：河北省科技攻关计划项目(06213547) 天津市应用基础研究计划(07JCYBJC05300)
【分类号】：TB657.2
【正文快照】： 0引言据统计,我国的建筑空调系统用能占到社会总用能量的10%～15%,是最大耗能设备[1-3].采用先进的控制策略实现空调系统的节能控制具有重要意义.PID控制和Bang-bang控制是应用在空调系统最为广泛的控制策略[4,5],但由于空调系统的干扰大、惯性大、时滞长等特点使控制的节能

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