一种考虑风电随机性的机组组合模型及其算法

【摘要】：提出一种考虑风电随机性的机组组合模型,模型中引入风电可信度指标,同时对风电功率随机变量建立机会约束条件,提出了三种策略确保了系统运行的安全性。基于抽样平均逼近(SAA)理论,将上述模型转换成机组组合-抽样平均逼近(UCSAA)模型;尤其在风电随机变量服从联合概率密度分布的情况下,通过引入多个0/1辅助变量将机会约束条件转换成确定性约束,有效解决了常用智能算法求解时间较长的问题;将UCSAA模型线性化以后,采用线性化MIP算法进行求解,其中随机变量的样本由Monte Carlo仿真生成。最后,分别对IEEE 3机和10机系统算例进行仿真,结果表明了本文模型及算法的正确性和有效性。 【作者单位】： 东南大学电气工程学院;
【关键词】： 风电 机组组合 机会约束规划 抽样平均逼近 混合整数规划 Monte Carlo
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A105)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 1引言电力系统低碳化是指发展对环境、气候影响较小的新能源来替代传统高污染能源。新能源主要由两大类组成:一类是清洁能源,如核电、天然气等;另一类为可再生能源,如风能、太阳能、生物质能等。其中,风电以清洁、环保、绿色等特点成为学者关注的焦点,尤其经过近几十年的研究

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