基于模糊神经网络的抽油机节能专家控制器设计

【摘要】：对油田开采中抽油机普遍存在的轻载运行的问题,提出采用专家智能控制进行抽油机间歇控制的节能方案;建立专家控制器的结构,重点构造基于遗传算法的模糊神经网络推理机。在此基础上,以ARM处理器和嵌入式Linux操作系统为核心,构建抽油机节能专家控制系统的软硬件平台,该系统已成功应用于抽油机的间歇启停控制,节能效果明显。 【作者单位】： 哈尔滨工业大学航天学院;黑龙江八一农垦大学信息技术学院;黑龙江省大庆市利普科技有限公司;
【关键词】： 抽油机节能 专家控制 模糊神经网络 ARM处理器
【分类号】：TP183
【正文快照】： 1引言在石油开采过程中,由于抽油机普遍存在抽取能力大于油井实际负荷的问题,使抽油机出现“长期相对轻载”和“空抽”现象。这不仅造成电机功率因数的降低,抽油无效行程的增加,大量电能的浪费,而且使抽油设备损耗加大,维修费用增高。实际上要实现节能降耗、减少机械损耗,最

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