一种用于序贯蒙特卡罗仿真的风电机组多状态可靠性模型

【摘要】：针对传统风电机组可靠性模型不适合序贯蒙特卡罗仿真的不足,利用基于马尔可夫链的解析方法建立了风电机组的多状态可靠性模型。通过对整个风电场的风况和风机的历史运行数据的统计,得出风机有功输出状态之间的转移率,利用基于马尔可夫链的解析方法求出每个风机状态出现的概率和该状态的平均持续时间。在此基础上,提出了用于序贯蒙特卡罗仿真的双重抽样方法。在Matlab中编制了风电机组多状态可靠性模型的仿真程序,并与常用的基于单重抽样方法的两状态模型进行比较分析。仿真结果表明了所建多状态可靠性模型和所提双重抽样方法的有效性,该模型能反映故障情况下任意持续时间的风机出力,从而提高了模型的准确性和应用范围。 【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;海南电网公司;
【关键词】： 序贯蒙特卡罗仿真 可靠性模型 频率-持续时间方法 风电机组
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050201)~~
【分类号】：TM732
【正文快照】： 0引言风力发电被公认为是一种最理想的可再生能源发电方式之一,大规模发展风电,不仅是能源开发的需要,也是环境保护的需要,它可以缓解能源危机、减少环境污染,真正实现电力行业可持续发展的目标。但由于风电出力具有随机性、间歇性和波动性等特点,大规模风电并网将对电网电压

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