基于BP神经网络的电机节能控制策略研究

【摘要】：本文针对目前电机的节能控制,提出了一种基于BP神经网络逼近参考模型的电机节能控制策略。对电机的节能控制原理,BP神经网络控制策略进行了分析,并在Simulink环境下构建了电机的仿真控制模型,对电机轻载运行状况下的最优控制进行了仿真。 【作者单位】： 四川理工学院;
【关键词】： BP神经网络 电机控制 节能 仿真
【基金】：四川理工学院2008RCYJ13项目
【分类号】：TM306
【正文快照】： 1.引言异步电动机是现代工农业生产的主要动力设备,其耗电量约占社会总耗电量的60%左右。当异步电动机处于重载或满载运行的时候,电机的效率或功率因数较高。在很多生产场合,异步电动机经常处于轻载或空载状态下,此时电机的效率和功率因数都很低,造成了电能的大量浪费,所以对

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