基于改进微分进化算法的节能减排发电调度研究

【摘要】：从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。 【作者单位】： 华东交通大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 节能减排 非劣排序 改进微分进化算法 最优解
【基金】：江西省自然科学基金项目(2009GZS0016) 江西省教育厅科技基金项目(GJJ10455)
【分类号】：TM73
【正文快照】： 为响应当前我国电力行业“节能减排”的号召,改变常规的仅按购电成本最小化为目标进行发电机组的经济调度,综合考虑各电厂的能耗、污染物排放以及全网网损,按照电力系统总能耗、总污染排放量尽量低的原则,建立电力系统节能减排发电调度多目标优化模型。由于该模型具有高维数

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