基于在线负载预测的动态集群节能配置策略

【摘要】：动态集群配置中的调节方式大多基于特定的物理实验模型而非数学模型描述。针对上述问题,提出基于预测的动态集群配置策略,根据网络中服务请求的历史信息,采用最小均方误差预测未来时刻服务请求情况,根据负载请求与集群处理能力决定服务器规模的增减,动态调节服务器集群中计算机的开启与关断。实验结果证明了该调度策略的可行性和优越性。 【作者单位】： 中国科学技术大学自动化系;中国科学院上海微系统与信息技术研究所;
【关键词】： 服务器集群 动态集群配置 预测算法 LMS算法 节能
【基金】：国家“863”计划基金资助项目(2006AA01Z114) 国家自然科学基金资助项目(60802037) 新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-08-0522) 中科院优秀博士论文获得者启动基金资助项目
【分类号】：TP393.05
【正文快照】： Dynamic Cluster Configuration Strategy for Energy Conservation based on online Load Prediction LIU Bin1,YANG Jian1,ZHAO Yu2(1.Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China;1概述动态集群配置策略的目的是在最小的

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